Оценивать риски чрезвычайных происшествий для предприятий нефтяной отрасли будут нейросети. Реализацией этого проекта займутся специалисты Сибирского федерального университета
Как рассказали в пресс-службе СФУ, учёные разработали способ ведения мониторинга работы нефтяных предприятий, работающий на территории Арктики. Они уверены, что контролировать безопасность может самообучающийся искусственный интеллект, доказав свою уверенность сравнением составленного нейросетью сценария и реальной картины нефтеразлива в Норильске прошлой весной.
Разработка сибирских учёных учитывает недостатки классических способов оценки рисков. Для реализации проекта они использовали имитатор нейронной сети, разработанный в Институте вычислительного моделирования Красноярского научного центра Сибирского отделения РАН.
Фото: rusplt.ru
